Графичен ключ на TextWorld - Microsoft
Текстовите игри се представят като идеалният начин да тествате изкуствено интелигентни машини. В този момент, въпреки че изкуственият интелект е добре развит на сензорния фронт, за да тестват единствено когнитивните способности на машината, текстовите игри се открояват като първокласен метод за измерване на това как точно машината разбира, анализира и след това реагира на проблем сценарий. На Microsoft TextWorld е базирана на Python отворен източник, която генерира произволно проектирани уникални сценарии за текстови проблеми, които позволяват на разработчиците на технологии да наблюдават как техните AI устройства се учат и запазват своето обучение, като използват език за разбиране и отговаряне, както и използват бързо вземане на решения в домейн на задайте условия и възможности на завои. Този проект е представен от придобитата от Microsoft лаборатория FATE AI в Монреал и оттогава продуктът е предоставен на техния сайт за безплатно изтегляне от 12 юли 2018 г.
Подсказка за симулация на игра на TextWorld. Microsoft
Тъй като TextWorld стои сега, проблемите се случват в къща. Това е ограничено, за да позволи на ИИ да се запознае със заобикалящата го среда, така че опитът му за последващи проблеми да отразява и запазването на наученото в решенията на предишните. Повечето от проблемите се въртят около основните вътрешни задачи, като транспортиране на предмети наоколо, взаимодействие с различни части на къщата и извършване на ежедневни домакински задължения. Тази симулационна игра действа като детска площадка за тестване и разработване на AI за задържане на обучението и ефективно вземане на решения. В случая с тази игра двата компонента на генератора на играта и двигателния механизъм работят ръка за ръка. Първият създава граници за развитие на играта. Тези граници включват броя на стаите, историите, обектите и целите, които създават обстановката, в която се провежда играта, и определят какво е необходимо за успешното побеждаване на играта. След това двигателят на играта използва тези предварително зададени условия, за да създаде специфични за играта сценарии за действителната игра, които следват един механизъм за синтактичен анализ на команди в двоични модули, които позволяват на играта да се движи напред, след като се инициира правилният отговор, или да се движи назад, ако е последствие на грешен отговор трябва да се извърши. Влиянието на последиците изисква машината, която играе в играта, не само да вземе решение за правилния набор от команди за реакция, но също и за правилната последователност и правилното време, за да може плавно да се придвижва напред през пъзелите. Допълнителните играчи все още не са част от играта
Тъй като много разработчици на AI са тествали играта, остава опасението, че някои от сценариите и командите в играта са доста непълни, за да може машината да взема решения. Някои сценарии в играта също се считат за „твърде лесни“, но за целта, която те обслужват, както е в момента, играта ангажира познавателните центрове на машини с изкуствен интелект. Техническите експерти в базата на Microsoft в Монреал са ентусиазирани да видят последиците от тяхната разработена игра и много разработчици на AI бързат да приключат своите продукти за тестване на открита среща на върха на тазгодишната IEEE конференция за компютърна интелигентност и игри (CIG) на на 20тиот юли т.г. На срещата на върха ще се проведе състезание, което тества машини с изкуствен интелект срещу тази игра и това е най-добрата възможност за отделни стартиращи компании и частни разработчици да тестват своите продукти спрямо зададен индустриален стандарт.
Презентация на IEEE конференция по компютърна интелигентност и игри. IEEE CIG
