Nvidia RTX DLSS-подобрени 4K показатели за рендиране, издадени от Nvidia

Симулирайте невиждана досега физика на светлината

Nvidia RTX

Nvidia сподели нов набор от критерии за много обсъжданата технология с ускорен интелект. Точните технологии стоят зад прословутата архитектура на Тюринг на компанията.

Nvidia демонстрира подобрения в производителността от използването на DLSS захранване с 4K рендиране с невероятна графика в реално време. Данните показват значителна печалба спрямо обичайното 4K изобразяване + TAA (Temporal Anti-Aliasing).

Nvidia използва i9-7900X 3.3Ghz CPU с 16GB DDR4 Corsair памет, Windows 10 64-bit и Nvidia драйвер версии 416.25. Компанията разкри невероятна печалба от производителността, когато сравнявате архитектурата на Тюринг и мощта на DLSS.

Благодарение на DLSS, предстоящата Nvidia RTX 2070 бие комфортно GTX 1070 с двойно. При тези условия електроцентралата, известна като RTX 2080Ti, побеждава GTX Titan XP с 41% печалба в производителността.

Изпълнителният директор на NVIDIA Дженсън Хуанг вярва, че ако създадат архитектура на невронна мрежа и AI, които създават определени типове пиксели, можем да я стартираме на 114Tflops Tensor Cores.

„Ако успеем да създадем архитектура на невронна мрежа и AI, който може да направи заключение и да си представи определени типове пиксели, можем да го пуснем на нашите 114 терафлопса Tensor Cores и в резултат да увеличим производителността, докато генерираме красиви изображения . '

Е, направихме това с Тюринг с компютърна графика.

В резултат на това, с комбинацията от нашите 114 терафлопса на Tensor Core производителност и 15 терафлопса програмируеми шейдърни резултати, ние сме в състояние да генерираме невероятни резултати.

Nvidia публикува на своя официален блог и сподели своя Lunar Landing, работещ с технология за проследяване на лъчи RTX в реално време. Това позволява на компанията да симулира невиждана досега физика на светлината на много по-ниска цена и намалено време за разработка.

Дълбокото изучаване на Super Sampling или DLSS позволява на turing да създава пиксели с шейдъри, но представете си някои от тях с AI, ефективно намалявайки натоварването и конските сили, необходими за създаването на цялата сцена от нулата.