Nasdaq използва нови софтуерни алгоритми за проследяване на точните времена на модификация

Nasdaq, Inc.

Google, Университетът в Стандфорд и цяла бъркотия от топ компютърни учени обявиха, че сега са разработили хронологична технология, която е толкова прецизна, че може да проследява времето до 100 милиардни секунди. За сравнение, файловата система ext4 отброява само времето до наносекунди. Повечето матрици дори не могат да проследяват датите за модификация на файлове или бази данни, които са толкова специфични.

Борсовите техници на Nasdaq тестват внедряването на алгоритъм, за който се надяват, че някой ден може да захрани мрежа, която трябва да бъде толкова точна. Инженерите вече са събрали прототип, който според тях може да следи процеси с резолюция, която е по-добра от всичко, което в момента е на пазара.

Фондовите борси трябва да имат такъв вид усъвършенстване, за да проследяват милиони борсови сделки, които се поставят всяка секунда. Докато стратегиите за дневна търговия може да не са идеални за индивидуални инвеститори, институционалните инвестиционни организации използват все по-големи обеми на търговия в резултат на подобрения в мрежовата свързаност. Използвайки технологията, разработена от инженерите на Standford и Google, Nasdaq се надява да успее да проследи по-добре времето, в което се появяват различни сделки.

Това в крайна сметка може да доведе до по-точни цени. Търговията с акции все повече се доминира не от мъдри търговци, а от компютри, които взимат решения много по-бързо, отколкото човек би могъл някога. Поддържането на търговски поръчки на борсата може да означава разликата между печалбите и дълговете, така че цифровите инвеститори изискват актуално отчитане на цените, което е с порядъци по-добро от това, което Nasdaq може да предложи в момента.

Такива високочестотни брокерски къщи трябва да извършват сделки за части от секунди, за да се движат по-бързо от много по-големите финансови групи. В резултат на това Nasdaq се надява, че този вид технология може да обслужва по-добре нуждите на клиентите, които непрекъснато трябва да разполагат с информация.

Някои от тези инвеститори дори нямат информация, минаваща през човешките очи. По-често данните винаги се анализират само от скриптове, които могат да правят неща, които обикновените хора не биха могли.

Тези, които се интересуват от този вид технология, може да пожелаят да следят свързаните разработки, тъй като със сигурност ще има въпрос относно дългосрочното влияние на компютърно подпомогнатото вземане на решения.