DLSS засяга качеството на изображението, но NVIDIA бързо реагира

Сравнение на DLSS

Дългоочакваната игра Metro: Exodus най-накрая е тук, с проследяване на лъчи и дълбоко учене Super-Sampling (DLSS). Освен това Battlefield 5 получи актуализация, която позволява DLSS. RTX серията на Nvidia най-накрая намира площадка, която да блести правилно. Целият смисъл на ядрата на Tensor в линията карти RTX беше да подобрят отраженията и да направят игрите по-„реалистични“. За да постигнат това, картите манипулират графични настройки като Ray-Tracing. Скоро след стартирането обаче открихме, че тези настройки влияят значително на производителността.

Nvidia разбра това и вече работи по решение. Това решение е DLSS. С DLSS игрите могат ефективно да се „учат“ от модели и тенденции и да съхраняват тези данни, за да ги представят за бъдеща употреба, вместо да използват ценни изчислителни характеристики за пресъздаване на изображението. Функция като DLSS позволява на играта да поддържа по-висока честота на кадрите и да бъде по-възпроизвеждаща при по-високи резолюции. Въпреки това, DLSS, който геймърите са получили досега, има лек проблем.

Проблемът с DLSS в момента

Проблемът, пред който са изправени геймърите с функцията, е, че тя изкривява или разрушава качеството на изображението, когато функцията е активирана. Дали това е проблем с начина на кеширане на данните или нещо друго е нещо, което NVIDIA трябва да открие и поправи. В момента това е нещо, с което играчите трябва да се справят, за да поддържат по-плавно игрово изживяване. По същество това е компромисът с производителността на графиката.

Техническият директор за дълбоко обучение в NVIDIA, Андрю Еделстиен, Публикувано това на уебсайта на NVIDIA. Целта на качването беше да помогне на потребителите да разберат по-добре защо проблемът е преобладаващ. Той казва, че DLSS е трябвало да се използва при или по-малко от 60 кадъра в секунда и при по-високи разделителни способности, в противен случай DLSS няма да се окаже значително подобрение на производителността. Освен това, що се отнася до проблемите с качеството на изображението, той каза, че проблемът ще бъде отстранен своевременно.

Алгоритъмът за задълбочено обучение е този, който изисква значително количество базови данни, за да се разбере и пресъздаде ситуация за бъдеща употреба. Може да се наложи да анализира една и съща сцена стотици пъти, преди да е в състояние да направи кристално чиста реплика на нея. Може би това е, което Андрю искаше да препрати с качването си. Разбира се, NVIDIA работи за подобряване на скоростта и възможностите за анализ на алгоритъма. Междувременно можем само да му отделим повече време и да се надяваме да се подобри с преминаването на такова.