Steam вече ще използва машинно обучение, за да подобри препоръките за игри

Интерактивен препоръчител

Един от най-големите проблеми, който идва с лесния достъп до масивен магазин за цифрови игри, е измислянето на това, което да се играе. Steam, който в момента е най-големият клиент за компютърни игри, дава препоръки на потребителите какво да играят след това. Това се прави, като се вземат предвид много фактори, като рейтинги и видовете игри, които според вас предпочитате. Сега Valve реши да направи тази стъпка по-нататък, като използва машинно обучение, за да предложи на потребителите игри, които са по-подходящи за техния вкус.

Интерактивен препоръчител

The интерактивен препоръчител е нова експериментална функция за Steam. За да бъде лесно, този инструмент може да се използва от всички потребители на Steam, за да разбере коя игра да играе следващата. Това е много интуитивна система, позволяваща на потребителите да сортират по жанрове, да филтрират по тагове и да регулират времевия прозорец на резултатите.

Valve обясни функционирането на интерактивния препоръчител в a блог пост . Въз основа на модел на невронна мрежа, препоръчващият използва вашата история на времето за възпроизвеждане заедно с „други важни данни“, за да предостави персонализирани резултати.

„Ние обучаваме модела въз основа на данни от много милиони потребители на Steam и много милиарди сесии за игра, като ни дават стабилни резултати, които улавят нюансите на различните модели на възпроизвеждане и обхващат нашия каталог. Моделът е параметризиран, така че да можем да ограничим продукцията до игри, пуснати в рамките на определен времеви прозорец, и може да бъде настроен така, че да предпочита игрите с по-висока или по-ниска основна популярност. '

Интерактивен препоръчител

Нови игри

Това повдига въпроса как препоръчващият се справя с нови игри? Новоиздадените заглавия, особено тези, насочени към пазарна ниша, са склонни да имат по-слаба база от играчи. Следователно невронната мрежа не е в състояние да препоръча игри, за които няма данни. Като такъв Valve казва, че препоръчващият подхожда по различен начин към тези „студени стартове“.

„Той може да реагира доста бързо и когато се обучи отново, той включва нови версии само с няколко дни данни. Въпреки това, той не може да запълни ролята, изиграна от Discovery Queue при появата на чисто ново съдържание, и затова считаме, че този инструмент е добавка към съществуващите механизми, а не заместител за тях. '

Друга спорна тема е „Алгоритъмът“. Мнозина вярват, че за да може дадена игра да бъде видяна от много потребители, тя трябва да бъде „оптимизирана“ за определен модел. Както останалата част от Steam, така не работи новият интерактивен препоръчител.

„Проектирахме препоръчителя да се ръководи от това, което играчите правят, а не от външни елементи като тагове или отзиви. Най-добрият начин за разработчик да оптимизира за този модел е да създаде игра, която хората да играят с удоволствие. Въпреки че е важно да предоставите на потребителите полезна информация за вашата игра на нейната страница в магазина, не бива да агонизирате дали маркерите или други метаданни ще повлияят на това как даден модел на препоръки вижда вашата игра. “

Въпреки че все още се работи, можете да изпробвате новия интерактивен препоръчител за себе си още сега.