Изчислителни ръбове. Мрежови изчисления
Докато хората превключват към решения за съхранение в облака, сървърите, поддържащи тези облаци, изискват устройства за съхранение с голям капацитет далеч извън годините си. За наш късмет, заедно с този взискателен преход, крайните изчисления и изкуственият интелект (AI) правят страхотна двойка, допринасяйки за развитието на интелигентните технологии за съхранение на данни. Това идва като още по-добра новина за разработчиците в Seagate, които са нетърпеливи да се възползват от тази възможност за растеж и да се потопят напред с най-голямата и най-модерна технология от този тип.
Edge computing е метод, при който облачните системи и базираните на облак приложения са оптимизирани за използване чрез отдалечаване на части от приложенията или облачните данни от централните възли или ядрото на интернет системата към логическите крайности или ръбове, които са в най-близък контакт с крайните потребители. Крайните изчисления са функционирали до момента, за да комуникират с ядрото на облака чрез обработка, филтриране и изпращане на данни. Обещанието на крайните изчисления сега е да настоява за по-интелигентни решения за съхранение в облак, които използват философията на ръба и осигуряват по-силни аналитични машини, подобрена производителност и по-ниски престой и разходи за поддръжка.
Вицепрезидентът на Seagate по глобални продажби и операции по продажби, Banseng Teh, изрази вълнение по отношение на масовия бизнес възможност за растеж предадени на фирмата чрез търсенето на такива решения за съхранение. Той цитира изследвания, които предлагат цифри, че пазарът на крайни изчисления ще достигне 6,72 милиарда щатски долара до 2022 г. и че 60% от глобалните данни ще идват от предприятия до 2025 г., придавайки на този въпрос изключителна важност, тъй като става все по-критична за бизнеса на големи корпорации. Според Teh 93% от предприятията вече използват облачни решения за своята работа, като твърдят, че 80% от разпределените бюджети за ИТ системи отиват единствено за финансиране на тези облачни платформи.
Въпреки че изчисленията в облак остават неразделна част от съхранението на данни и IoT, те просто няма да бъдат достатъчно бързи, за да обработят притока на експоненциално нарастващи данни. За да се подкрепи това, ще е необходима функционалност на ръба чрез крайни изчисления, а за да се улесни това, ще трябва да бъдат разработени интелигентни технологии за съхранение на данни, които поддържат крайни изчисления при актуализиране на неговия синтез и управление на данни. Крайните изчисления могат да намалят времето за пътуване на данни между предни и задни облачни системи в управлението на логистиката за много фирми. Предимствата на интелигентната обработка в реално време, донесени чрез компютърни изчисления, ще подкрепят облака и ще направят още една крачка напред, за да отговорят на нуждите на постоянно нарастващата корпоративна индустрия.
