Nvidia и IBM партньор за машинно обучение с отворен код

AI Machine Larning идва към науката за данни

Лого на Nvidia

IBM има обяви ново партньорство с производител на чипове Nvidia за платформа за машинно обучение AI с отворен код. Компанията въвежда инструментариум за наука за данни с отворен код Nvidia Rapids в собствената си платформа за наука за данни за хибридни и многооблачни среди.

Nvidia и IBM вземат Rapids и добавят възможности за ускоряване на GPU към платформата на IBM. По този начин, като се възползвате от Anaconda на IBM, уеб базирана платформа за големи данни. Други платформи включват BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA и Ursa Labs.

С огромното портфолио от решения за машинно обучение на IBM, партньорството му с Nvidia ще генерира доходоносни резултати.

Според оценка на IBM до 2020 г. обемът на цифровите данни в света ще надхвърли 44 зетабайта. IBM работи усилено, за да създаде най-пълната платформа за наука за данни.

IBM работи за изграждането на най-пълната платформа за наука за данни. Интегрирана с графични процесори на NVIDIA и софтуер, проектиран специално за AI и най-интензивните работни натоварвания, IBM е вкарала AI в предложения, до които клиентите имат достъп, независимо от модела им на внедряване.

Днес правим следващата стъпка в това пътуване, като обявяваме следващата еволюция на нашето сътрудничество с NVIDIA. Планираме да използваме техния нов набор от инструменти за наука за данни, RAPIDS, в нашето портфолио, така че нашите клиенти да могат да подобрят ефективността на машинното обучение и анализа на данни.

През годините тясното сътрудничество на IBM е помогнало на предприятията и организациите да се справят с някои от най-големите проблеми в света, твърди Nvidia. Благодарение на партньорството на IBM с Nvidia за RAPIDS с отворен код, машинното ускорено машинно обучение с GPU идва към науката за данни.

Машинното обучение е вид изкуствен интелект, който е способен да се учи от данни, а не от енергично програмиране. През последното десетилетие видяхме, че търговията на дребно, финансите и телекомуникациите се възползват от машинното обучение с изкуствен интелект. IBM и Nvidia разширяват полето.