Nvidia и ARM си сътрудничат на референтна платформа за дизайн, за да помогнат на компаниите да изградят ускорени с GPU сървъри, базирани на оръжие

Nvidia

Nvidia наскоро представи платформа за референтен дизайн, позволяваща на компаниите да изграждат ускорени с GPU сървъри, базирани на Arm. Компанията е добре запозната с ARM, тъй като са включили архитектурата в своите чипове Tegra и други продукти на системата за чип за преносими игри, автономни превозни средства, роботика и вградени AI компютри.

На конференцията за суперкомпютри SC19, компанията GPU съобщи сътрудничество с ARM и неговите екосистемни партньори Ampere, Fujitsu и Marvell, за да се гарантира, че графичните процесори на NVIDIA работят добре с процесори, базирани на Arm. Това партньорство се заражда от доста време, тъй като по-рано тази година Nvidia официално обяви поддръжка за процесори с ARM архитектура, заедно с целия си набор от AI и HPC софтуер.

В допълнение към създаването на собствен софтуер, съвместим с Arm, NVIDIA работи в тясно сътрудничество с широката си екосистема от разработчици, за да донесе ускорение на GPU до Arm за HPC приложения като GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso и Relion. NVIDIA и нейните екосистемни партньори за HPC-приложения са съставили обширен код, за да донесат ускорение на GPU в своите приложения на платформата Arm.

За да даде възможност на екосистемата Arm, NVIDIA си сътрудничи с водещи дистрибутори на Linux Canonical, Red Hat, Inc. и SUSE, както и с водещите доставчици в сектора на основните HPC инструменти.

Водещите световни суперкомпютърни центрове започнаха тестване на ускорени с GPU изчислителни системи, базирани на Arm. Това включва Oak Ridge и Sandia National Laboratories, в САЩ; университета в Бристол, Великобритания; и Рикен, в Япония.

- Nvidia Newsroom

софтуер за запис за windows 10

ARM чиповете захранват повечето мобилни устройства по света, така че архитектурата остава енергийно ефективна по дизайн. Тъй като архитектурата е лицензирана, с ARM могат да се имат предвид множество производители на силиций. Консумацията на енергия остава голяма загриженост за HPC и използването на ARM може да компенсира този проблем до голяма степен.

Използването на ARM в HPC и центрове за данни все още е малко в сравнение с x86 системите, но Nvidia вижда потенциала тук. Техният основен конкурент AMD също започна да се конкурира яростно на пазара на HPC и Datacenter с техните сървърни процесори EPYC и ускорители Radeon Instinct GPU. Nvidia трябва да приеме ARM по-рано, тъй като за разлика от някои производители, Nvidia не произвежда процесори, така че им липсва кохерентността CPU-GPU, която AMD и Intel могат да предложат.

През 2017 г. глобалният HPC пазар беше оценен на 34,62 млрд. USD, главно доминиран от компании като IBM и Intel. Той се разширява с темп всяка година и много анализатори прогнозират голям тласък с настъпването на 5G. Много компании се опитват да се закрепят тук и това се случва в момент, когато печалбите на IPC на Intel изглежда стагнират дори с по-новите архитектури.