Nvidia разширява поддръжката за ARM процесори с пълния си набор от AI и HPC софтуер

Nvidia Ampere

По-рано днес Nvidia най-накрая обяви поддръжка за процесори с ARM архитектура, заедно с целия си набор от AI и HPC софтуер. Nvidia е добре запозната с ARM, тъй като са включили архитектурата в своите чипове Tegra и друга система върху чип продукти за преносими игри, автономни превозни средства, роботика и вградени AI компютри.

Защо сега?

ARM съществува от известно време, но използването му в HPC системи не съществува до няколко години. Почти всички HPC системи използват чипове от Intel, тъй като те са съществували отдавна, което води до страхотна поддръжка на наследения софтуер и библиотека.

През годините ARM работи неуморно, за да изгради екосистема, която може да направи тяхната архитектура жизнеспособна алтернатива на x86 чиповете. Проектът Монблан беше голяма инициатива в тази посока.

Партньорите на Mont-Blanc трябваше да започнат от нулата, изграждайки тестови системи Arm HPC, базирани на 32-битова технология за мобилни телефони и софтуер и инструменти за пренасяне и настройка за създаване на софтуерна екосистема Arm. През 2015 г. Mont-Blanc внедри първия в света базиран на Arm клъстер HPC, включващ над 2000 мобилни процесора. Тази система помогна да се демонстрира жизнеспособността на използването на технологията Arm за HPC.

- OAG

икона на мрежата

Тези инициативи най-накрая дават плодове и чиповете с ARM архитектура все повече се използват в различни HPC системи по целия свят.

Бизнес интересите на Nvidia в центровете за данни

Nvidia вече доминира в голяма част от потребителския GPU бизнес и през годините те създадоха уважаван хардуерен и софтуерен стек за работни станции. В софтуерната страна на нещата те имат много решения, свързани с натоварванията за изкуствен интелект и дълбоко обучение. Всички тези натоварвания могат да бъдат ускорени от графичните процесори и тук идват техните графични процесори на Tesla и Volta.

Това е помогнало на финансите на компанията и според статия на Fobes автор на Карл Фройнд ' През тримесечието на NVIDIA за първото тримесечие на 2019 г. компанията отново надмина очакванията, отчитайки ръст от 66% в общите приходи, включително 71% ръст в нажежения си бизнес център за данни (достигайки 701 млн. Долара за тримесечието). За NVIDIA сегментът „Център за данни“ включва високопроизводителни изчисления (HPC), графики, хоствани в центъра за данни, и ускорение на AI. “

Това също са важни точки за разговор в ключовите бележки за инвеститорите на Nvidia. След придобиването на Nvidia на Mellanox, което покрихме тук , Изпълнителният директор Дженсън Хуанг сподели някаква информация за решението, заявявайки „ Стратегията се удвоява на центровете за данни и ние обединяваме и обединяваме двама лидери в високопроизводителните изчислителни технологии. Ние сме фокусирани върху ускорените изчисления за високопроизводителни изчисления, а Mellanox се фокусира върху работата в мрежа и съхранението за високопроизводителни изчисления и сме обединили двете компании под един покрив. Нашата визия е, че центровете за данни са най-важните компютри в света днес и че в бъдеще, тъй като работните натоварвания продължават да се променят - което наистина се задейства от изкуствен интелект и анализ на данни - че бъдещите центрове за данни от всякакъв вид ще бъдат изградени като висока производителност компютри. Хипермащабните центрове за данни наистина бяха създадени за предоставяне на услуги и леки изчисления на милиарди хора. Но през последните няколко години появата на изкуствен интелект и машинно обучение и анализ на данни натовари толкова много центровете за данни и причината е, че размерът на данните и размерът на изчисленията са толкова големи, че не се вписват в един компютър. Така че трябва да се разпределя на множество компютри и високоефективната свързаност, за да позволи на тези компютри да работят заедно, става все по-важна. Ето защо Mellanox е нараснал толкова добре и защо хората говорят за SmartNIC и интелигентни тъкани и софтуерно дефинирани мрежи. Всички тези разговори водят до едно и също място и това е бъдеще, когато центърът за данни е гигантски изчислителен механизъм, който ще бъде съгласуван - и ще позволи на много хора да продължат да го споделят, но позволяват на малко хора да изпълняват много големи приложения върху тях също. Ние вярваме, че в бъдещето на центровете за данни изчисленията няма да започват и завършват на сървъра, а ще се разширят в мрежата и самата мрежа ще стане част от изчислителната тъкан. В дългосрочен план мисля, че имаме способността да създаваме изчислителни архитектури в мащаб на центъра за данни. '

ARM Готов за успех

ARM чиповете захранват повечето мобилни устройства по света, така че архитектурата остава енергийно ефективна по дизайн. Тъй като архитектурата е лицензирана, с ARM могат да се имат предвид множество производители на силиций.

Консумацията на енергия остава голяма загриженост за HPC и използването на ARM може да компенсира този проблем до голяма степен. Дори и със софтуер, с проектите на Mont-Blanc за ARM са разработени много научни библиотеки и инструменти, това играе голяма роля за извеждането на цялата екосистема напред.

Използването на ARM в HPC и центрове за данни все още е малко в сравнение с x86 системите, но Nvidia вижда потенциала тук. Техният основен конкурент AMD също започна да се конкурира яростно на пазара на HPC и Data Center със своите сървърни процесори EPYC и ускорители Radeon Instinct GPU. Затова е важно Nvidia да приеме ARM сега и да предложи своя софтуерен пакет (CUDA-X HPC, и др.). За разлика от някои производители, Nvidia не произвежда процесори, така че им липсва кохерентността CPU-GPU, която AMD и Intel могат да предложат.

От задна дата Nvidia може да укрепи партньорството си с ARM, както NextPlatform правилно заявява “ Nvidia и Arm биха могли да установят партньорство, за да направят NVLink IP блоковете достъпни за тези, които купуват лицензи Neoverse, позволявайки по-тясно свързване с графични процесори, включително атоми на паметта и кохерентност на паметта в изчислителните комплекси CPU-GPU. '

Този ход определено ще помогне на случая на ARM като жизнеспособна архитектура, алтернатива на x86 HPC. Можем да очакваме подобен ход от AMD някъде в бъдеще, тъй като те продължават агресивно да пробутват своите графични процесори Radeon Instinct.