Nvidia
Тъй като AI и машинното обучение стават все по-необходима част от съвременните компютри, основите на бизнеса на Nvidia остават силни. Те насочиха усилията си да бъдат видна сила в сървърния бизнес, създавайки партньорства с множество технологични компании. Наскоро Nvidia и VMware обявиха обвързване, което ще донесе vGPU на Nvidia (Virtual GPU Technology) към стека vSphere на VMware на AWS.
Графичните процесори са проектирани с изчисляване на паралелни данни, което ускорява векторните и матричните операции. Това ги прави идеални за натоварвания с изкуствен интелект.
Преди това бяха ограничени само до процесора, работните натоварвания на AI вече могат лесно да бъдат внедрени във виртуализирани среди като VMware vSphere с нови vComputeServer софтуер и NVIDIA NGC . Чрез нашата партньорство с VMware , тази архитектура ще помогне на организациите безпроблемно да мигрират AI натоварвания на графични процесори между клиентски центрове за данни и VMware Cloud на AWS.
- ANNE HECHT (Nvidia)
GPU-ускорените работни натоварвания често се изпълняват на физически сървъри с един клиент, но с vComputeServer компаниите могат да изпълняват AI натоварвания във виртуализирана среда, това предлага повече гъвкавост и парични спестявания (до определен мащаб). Nvidia вече поддържа няколко базирани на KVM хипервизори, включително Red Hat и Nutanix. VSphere на VMware е най-новото допълнение.
Характеристиките на vComputeServer включват:
- Производителност на графичния процесор: До 50 пъти по-бързо обучение за дълбоко обучение, отколкото само за процесора, подобна производителност при работа с GPU на гол метал.
- Разширено изчисление: Кодът за коригиране на грешки и динамичното оттегляне на страницата предотвратяват повреда на данните за натоварвания с висока точност.
- Миграция на живо: Виртуалните машини с активиран GPU могат да бъдат мигрирани с минимално прекъсване или престой.
- Повишена сигурност: Предприятията могат да разширят предимствата на сигурността от виртуализацията на сървъра до GPU клъстери.
- Изолация на много наематели : Работните натоварвания могат да бъдат изолирани, за да поддържат сигурно множество потребители на една инфраструктура.
- Управление и мониторинг : Администраторите могат да използват същите инструменти за виртуализация на хипервизор за управление на GPU сървъри, с видимост на ниво хост, виртуална машина и приложение.
- Широк спектър от поддържани графични процесори: vComputeServer се поддържа на графични процесори NVIDIA T4 или V100, както и графични процесори Quadro RTX 8000 и 6000 и предишни поколения графични процесори P40, P100 и P60 от Pascal архитектура.
- Nvidia
Потребителите на VMware vSphere също ще получат поддръжка на Nvidia GPU Cloud, която е ускорена от GPU облачна платформа, оптимизирана за задълбочено обучение и научни изчисления. Ан Хехт от Nvidia пише „ NVIDIA NGC , нашият център за оптимизиран за GPU софтуер за дълбоко обучение, машинно обучение и HPC, предлага над 150 контейнера, предварително обучени модели, учебни скриптове и работни потоци за ускоряване на AI от концепцията до производството, включително БЪРЗИ , нашия CUDA-ускорен софтуер за наука за данни ”.
Партньорство на VMware в съответствие с последните придобивания
VMware ще придобие Bitfusion, което ще добави много стойност към своята облачна платформа vSphere. Както обсъждахме по-рано в статията, виртуализацията може да предложи на компаниите много предимства с минимален хит на производителността. С технологията на Bitfusion компаниите ще могат да се отдалечат от голи метални сървъри и да виртуализират своите графични процесори, тъй като подобна схема може да доведе до по-добро използване на наличните ресурси. С ускорените изчисления, които заемат централно място, компаниите ще търсят начини да виртуализират своя хардуерен стек, VMware е наясно с това и те се стремят да направят платформата vSphere жизненоважна за центровете за данни.
Етикети nvidia
